通过收集、整理和分析大量数据，大数据提供科学家和企业更容易和更全面理解未来，以便作出明智决策。

例如，大数据技术可以帮助企业分析客户行为，为他们提供更好的服务。

同样，科学家可以使用大数据，以更有效的方式检测疾病，为临床治疗和疾病预测提供更好的参考依据。

而且，大数据技术可以显著提升这些工作的效率，帮助企业和科学家更有效率地进行决策。

因此，大数据无疑是支持科学决策的重要工具。

科学决策七步骤

科学决策七步骤是一种决策模式，它可以帮助你把一些复杂的决策变得更容易。

科学决策的七个主要步骤是：

确定问题：明确决策的目的，确定需要解决的问题。

收集信息：了解相关情况，收集必要的信息。

分析信息：归纳和综合各方信息，做出更准确的分析。

建立模型：基于分析信息，建立可能的选择，构建可用模型。

评估可能性：综合考虑各种因素，从评估可能性。

确定最佳选择：根据评估结果确定最佳选择。

采取行动：执行最佳选择以获得目标结果。

科学决策七步骤有助于更好地决策，更好地达到我们的目标。它引导我们在做出决定时正确的思考和行动，帮助我们的决策更加科学合理。

科学决策比经验决策

科学决策比经验决策更加具有可靠性和可持续性。

科学决策以客观信息和真实数据为基础，并结合理论模型和技术经验，推断出最优解，保证了决策过程的合理性和准确性，更加稳定和安全。

而经验决策是以经验和本能为基础，依赖于过去的发展历史，倾向于依赖经验和个人偏好，存在不确定性。

同时，人们还可以结合经验决策和科学决策来取得最佳的结果，而科学决策仍然是决策的主流方式，它具有一定的优越性。